WATER EYES

La société Water Eyes

Water Eyes est spécialisée dans les technologies liées à l’eau. Elle a pour objectif de répondre au problème des changements de qualité de l’eau en développant des capteurs de mesure et des systèmes d’analyse du big data pour la construction d’une ville intelligente de l’eau, de surveiller la qualité de l’eau en temps réel tout au long du processus d’approvisionnement et de fournir des informations sur la qualité de l’eau et ainsi accroître la confiance des consommateurs dans l’eau du robinet.

Une qualité de l’eau non mesurée ne peut être gérée. Si les administrateurs comme les citoyens peuvent voir les données d’analyse de l’eau, cela permet de résoudre de nombreux problèmes. Water Eyes offre une eau propre en laquelle chacun peut avoir confiance.

La gamme comprend :

– La surveillance multi-sensorielle des conduites d’eau

1. Acquisition de données d’exploitation au niveau des branchements clés lors du diagnostic du réseau (utilisation de la fonction Logger/IoT),
2. La gestion des réseaux de canalisations par la surveillance en temps réel de la qualité de l’eau et des points vulnérables de pression – la facilité par la surveillance constante des bâtiments vieillissants – la gestion de la qualité de l’eau pour les installations publiques (crèches, écoles, collèges) – la réception principale, la gestion de la qualité de l’eau et la quantité des points principaux du réseau de canalisations,
3. L’utilisation pour la gestion du réseau, comme le projet de construction de la ville intelligente, le projet de modernisation de l’approvisionnement en eau vieillissante, etc.

Ce que nous faisons

Le système We-Net de surveillance en temps réel

1. Le programme de surveillance en temps réel basé sur le web permet l’analyse du réseau et la gestion des données,
2. Utilisation de modules pour construire des systèmes de gestion de l’eau avec l’analyse du réseau en conjonction avec la surveillance en temps réel,
3. Daum, google maps pour comprendre le réseau et les informations de localisation,
4. Localisation facile des différentes installations pendant la production des réseaux de canalisations.

 

Nos avantages

1. Première mondiale – Développement d’une solution de gestion des opérations d’assainissement basée sur le big data, à faible coût et à haute efficacité dans le domaine de la surveillance en temps réel des eaux usées entrantes.
2. Capteurs à faible coût et haute performance – multi-capteurs développés à un prix inférieur de près de 10% par rapport aux installations de mesure conventionnelles, d’où des coûts d’installation et d’utilisation réduits.
3. Haute évolutivité technique – personnalisation facile, en fonction de l’environnement, peut être installé exclusivement pour mesurer la qualité de l’eau. Et l’évolutivité externe (comme le diagnostic du réseau de tuyaux) est facile.
4. Analyse de Big Data AI – Contrairement à 23 entreprises nationales et internationales de qualité de l’eau qui utilisent la plupart des capteurs électrochimiques ou des capteurs scientifiques, il est possible de prédire les mesures inconnues en utilisant des techniques d’analyse de Big Data, donc 5-6 dispositifs de qualité de l’eau ne sont pas nécessaires.
5. Optimisation de la maintenance (durabilité) – Grâce au développement d’un système de nettoyage des capteurs pour éliminer les fortes concentrations de débris, la maintenance est optimisée et les défaillances, réduites.

Nos produits

Multicapteur de mesure de réseau de canalisations d’eau

• Multi-capteur pouvant mesurer simultanément les informations intégrées du réseau d’eau
  (Ph, chlore résiduel, température, conductivité électrique, etc.)
• Facilité d’acquisition des données (options fonction Logger/IoT)
• Conception pour minimiser la consommation d’énergie en tenant compte de la durée de vie de la batterie
• Miniaturisation pour le mobile et la mobilité
• Installation facile à enlever et détachable

 

Réparation de réseau/Modélisation et prévision de la qualité de l’eau (WE-net) pour le Web

• Réseau de conduites d’eau basé sur le Web (réparation/développement de modèles d’eau)
• Daum connecte les informations du réseau sur la base de Google Maps
• Fonctionnalités de modélisation
• EpAnet basé sur des fonctions clés et une fonction de modélisation de liaison d’informations de réseau
• Normal et semi-négatif peuvent être interprétés
• Modélisation du chlore résiduel et estimation du temps d’atteinte
• Interface graphique de données d’entrée de modélisation de réseau de canalisations améliorée

 

Cas pratique

Installation au centre de régénération d’eau JangHang de la Korea Water Resources Corporation (K-water)

Employé K-water :  Il est pratique de pouvoir consulter les données en temps réel à l’aide d’un téléphone portable sans avoir à se rendre sur le site, afin qu’il puisse réagir rapidement aux changements de qualité de l’eau, augmentant l’efficacité du travail.